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高光譜成像技術(shù)的優(yōu)點(diǎn)和缺點(diǎn)對比


色差儀批發(fā)網(wǎng) / 2024-06-20

高光譜成像技術(shù)是種基于多窄波段的圖像數據技術(shù),獲取目標的二維圖像和以維光譜,形成連續、窄波段的圖像數據。本文簡(jiǎn)單對比了高光譜成像技術(shù)的優(yōu)點(diǎn)和缺點(diǎn)。

 

 

高光譜成像技術(shù)優(yōu)點(diǎn)

高光譜成像不僅具備圖像和光譜技術(shù)的無(wú)損、高通量、快速等檢測特點(diǎn),還具有如下特點(diǎn):

1. 圖譜合一。高光譜成像技術(shù)同時(shí)獲取目標的圖像和光譜,可更加全面、有效、準確的描述目標外在特征形狀、色澤等. 和內在特征物理結構、化學(xué)成分. 。融合紅肉的光譜和圖像特征構建多源信息的紅肉質(zhì)量無(wú)損檢測模型,可以克服單一特征受噪聲影響而導致的模型性能差等問(wèn)題。

2. 分辨率高。高光譜相機覆蓋波段范圍廣,可從可見(jiàn)光波段延伸到中紅外波段,形成條近似連續的曲線(xiàn),分辨率小于10nm。較高的分辨率可以提高高光譜技術(shù)獲取紅肉質(zhì)量信息的能力。

3. 模型多樣?;诟吖庾V圖譜合特性進(jìn)行多樣化建模,可應用于目標的外在特征感知、成分定量預測、質(zhì)量安全評估等研究,使得數據的分析和處理更加靈活、方便。

 

 

高光譜成像技術(shù)局限性

高光譜成像技術(shù)作為種新興的數據獲取技術(shù),目前也存在諸多問(wèn)題有待進(jìn)一步優(yōu)化,具體如下:

1. 冗余度高。高光譜數據是由二維圖像和維光譜組成的三維數據,體量較大;相鄰波段相關(guān)性強,同時(shí)包含背景等無(wú)用信息,導致高光譜數據的冗余程度較高。對于特定的目標,高光譜大體量的數據會(huì )掩蓋目標特征信息,不利于快速分析和識別目標參數。

2. 信噪比低。由于技術(shù)的不成熟,目前高光譜相機采集信息的信噪比較低,對光譜預處理算法的要求相對較高。

3. 非線(xiàn)性強。高光譜數據的非線(xiàn)性主要來(lái)源于光源照射樣品后的反射過(guò)程和反射光在空氣中的傳播過(guò)程,這要求采用更復雜的非線(xiàn)性模型進(jìn)行處理。

 

 

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